<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>ELI on Data doodles</title>
    <link>https://maten.pl/tags/eli/</link>
    <description>Recent content in ELI on Data doodles</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>en</language>
    <managingEditor>mateusz.najsztub@gmail.com (Mateusz Najsztub)</managingEditor>
    <webMaster>mateusz.najsztub@gmail.com (Mateusz Najsztub)</webMaster>
    <lastBuildDate>Wed, 28 Oct 2026 21:30:00 +0100</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://maten.pl/tags/eli/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Ile kosztują projekty ustaw? Skutki finansowe z druków sejmowych</title>
      <link>https://maten.pl/post/koszty-projektow-ustaw/</link>
      <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:30:00 +0100</pubDate><author>mateusz.najsztub@gmail.com (Mateusz Najsztub)</author>
      <guid>https://maten.pl/post/koszty-projektow-ustaw/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Jakiś czas temu napisałem sobie prosty scraper do pobrania ustaw z dziennika ustaw za pomocą sejmowego API. Docelowo&#xA;chciałem przeprowadzić analizę z wykorzystaniem LLM, ale póki co nie mam na to zasobów, a zrobienie tego porządnie jest&#xA;koszto- i pracochłonne.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Ostatnio natchnęło mnie, żeby powrócić do tego projektu wyposażony w Claude Code i tym razem skupić się na czymś, co&#xA;wprost mnie interesuje, a mianowicie na skutkach zmian w dochodach i wydatkach, które są przedstawiane w OSR. Pośrednią&#xA;inspirację do tego typu analizy stanowiła baza IMF &lt;a href=&#34;https://www.imf.org/en/publications/wp/issues/2026/10/23/the-global-fiscal-actions-gfa-dataset-580695&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener noreffer &#34;&gt;The Global Fiscal Actions (GFA)&#xA;Dataset&lt;/a&gt;, gdzie&#xA;autorzy analizują za pomocą modeli językowych zmiany w polityce fiskalnej na przestrzeni wielu lat i krajów.&#xA;Przeczytałem i duża część z tego jest opisowa i przybliżona, a wyniki liczbowe są niepewne. Nie ma co się dziwić, bo&#xA;analiza ta robiona jest na raportach The Economist, więc źródłem jest raczej opis słownomuzyczny zamiast twardych liczb.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
